大家好，对mysql实现高效率随机获取数据的简单示例感兴趣的小伙伴，下面一起跟随三零脚本的小编来看看mysql实现高效率随机获取数据的简单示例的例子吧。

从数据库中(mysql)随机获取几条数据很简单，但是如果一个表的数据基数很大，比如一千万，从一千万中随机产生10条数据，那就相当慢了，如果同时一百个人访问网站，处理这些个进程，对于一般的服务器来说，肯定是要死机的。

mysql数据库获取随机数据的函数rand()，我建议轻易不要用这个，我写博客的时候试了一下，从16万数据里随机获取5条数据，用时14.02秒，这个耗费满惊人的。

SELECT * FROM t_share ORDER BY rand() LIMIT 5;

通过mysql最大值函数max()，最小值min()来减小查询消耗

因为mysql数据的最大值和最小值的获取几乎是0消耗的，数据库表数据与自身主键ID的集合做join查询，是非常快速的。刚我也试了一下，在16万数据的基数下，随机产生5条数据几乎看不到时间消耗的。但是这种查询方法有一个缺点，产生的数据ID都是连续的，如果想不连续，还要做循环执行才行(每循环一次随机1条或2条数据)。

---- 来自www.q3060.com 
SELECT sh1.* FROM fw_share AS sh1
JOIN
(SELECT
ROUND(
RAND() * ((SELECT MAX(share_id) FROM fw_share)-(SELECT MIN(share_id) FROM fw_share))
+ (SELECT MIN(share_id) FROM fw_share)
) AS share_id
) AS sh2
WHERE sh1.share_id>=sh2.share_id

其实随机产生数据，完全可以让他有根据的随机产生。这怎么讲？比如一篇文章，它有标题、标签、内容，可以提取权重很高的关键词，没篇文章都这么处理，用搜索引擎倒排序的方法，可以快速找到相同关键词的一类文章，然后在这些文章里，随机产生几条数据就是了。把大海捞针的活，变成了在浴池里捞个杂物，从大的范围，缩小到能掌控的范围，万事就变得简单啦！这也是一种思路，找不到很好的解决办法时，可以试试。