大家好，对mysql float精度与范围总结感兴趣的小伙伴，下面一起跟随三零脚本的小编来看看mysql float精度与范围总结的例子吧。
FLOAT类型用于表示近似数值数据类型,SQL标准允许在关键字FLOAT后面的括号内选择用位指定精度(但不能为指数范围),MySQL还支持可选的只用于确定存储大小的精度规定,0到23的精度对应FLOAT列的4字节单精度,24到53的精度对应DOUBLE列的8字节双精度.
单精度浮点数用4字节（32bit）表示浮点数,采用IEEE754标准的计算机浮点数,在内部是用二进制表示的,如:7.22用32位二进制是表示不下的,所以就不精确了.
对于浮点列类型，在MySQL中单精度值使用4个字节，双精度值使用8个字节。
FLOAT类型用于表示近似数值数据类型。SQL标准允许在关键字FLOAT后面的括号内选择用位指定精度(但不能为指数范围)。MySQL还支持可选的只用于确定存储大小的精度规定。0到23的精度对应FLOAT列的4字节单精度。24到53的精度对应DOUBLE列的8字节双精度。
MySQL允许使用非标准语法：FLOAT(M,D)或REAL(M,D)或DOUBLE PRECISION(M,D)。这里，“(M,D)”表示该值一共显示M位整数，其中D位位于小数点后面。例如，定义为FLOAT(7,4)的一个列可以显示为-999.9999。MySQL保存值时进行四舍五入，因此如果在FLOAT(7,4)列内插入999.00009，近似结果是999.0001。
MySQL将DOUBLE视为DOUBLE PRECISION(非标准扩展)的同义词。MySQL还将REAL视为DOUBLE PRECISION(非标准扩展)的同义词，除非SQL服务器模式包括REAL_AS_FLOAT选项。
为了保证最大可能的可移植性，需要使用近似数值数据值存储的代码应使用FLOAT或DOUBLE PRECISION，不规定精度或位数。
DECIMAL和NUMERIC类型在MySQL中视为相同的类型。它们用于保存必须为确切精度的值，例如货币数据。当声明该类型的列时，可以(并且通常要)指定精度和标度；例如：
在该例子中，5是精度，2是标度。精度表示保存值的主要位数，标度表示小数点后面可以保存的位数。
在MySQL 5.1中以二进制格式保存DECIMAL和NUMERIC值。
标准SQL要求salary列能够用5位整数位和两位小数保存任何值。因此，在这种情况下可以保存在salary列的值的范围是从-999.99到999.99。
在标准SQL中，语法DECIMAL(M)等价于DECIMAL(M,0)。同样，语法DECIMAL等价于DECIMAL(M,0)，可以通过计算确定M的值。在MySQL 5.1中支持DECIMAL和NUMERIC数据类型的变量形式。M默认值是10。
DECIMAL或NUMERIC的最大位数是65，但具体的DECIMAL或NUMERIC列的实际范围受具体列的精度或标度约束。如果此类列分配的值小数点后面的位数超过指定的标度允许的范围，值被转换为该标度。(具体操作与操作系统有关，但一般结果均被截取到允许的位数）。
问题是不是只有 mysql 存在呢？显然不是，只要是符合IEEE754标准的浮点数实现，都存在相同的问题。
mysql中的数值类型（不包括整型）:
IEEE754浮点数：float（单精度）,double或real（双精度)
定点数：decimal或numeric
oracle中的数值类型：
oracle 浮点数:number（注意不指定精度）
IEEE754浮点数:BINARY_FLOAT（单精度），BINARY_DOUBLE（双精度）FLOAT，FLOAT(n) （ansi要求的数据类型）
定点数：number(p,s)
如果在oracle中，用BINARY_FLOAT等来做测试，结果是一样的。因此，在数据库中，对于涉及货币或其他精度敏感的数据，应使用定点数来存储，对mysql来说是 decimal，对oracle来说就是number(p,s)。双精度浮点数，对于比较大的数据同样存在问题！
不光数据库中存在浮点数问题，编程中也同样存在，甚至可以说更值得引起注意！
通过上面的介绍，浮点数的误差问题应该比较清楚了。如果在程序中做复杂的浮点数运算，误差还会进一步放大。因此，在程序设计中，如果用到浮点数，一定要意识到可能产生的误差问题。不仅如此，浮点数如果处理不好，还会导致程序BUG！看下面的语句：if (x != y) { z = 1 / (x -y);}这个语句看起来没有问题，但如果是浮点数，就可能存在问题！再看下面的语句会输出什么结果： public class Test { public static void main(String[]args) throws Exception { System.out.print("7.22-7.0=" + (7.22f-7.0f)); } },我们可能会想当然地认为输出结果应该是 0.22 ，实际结果却是 0.21999979 !
因此，在编程中应尽量避免做浮点数的比较，否则可能会导致一些潜在的问题！除了这些，还应注意浮点数中的一些特殊值，如 NaN、+0、-0、+无穷、-无穷等，IEEE754虽然对此做了一些约定，但各具体实现、不同的硬件结构，也会有一些差异，如果不注意也会造成错误！
从上面的分析,我们可以得出以下结论:
1、浮点数存在误差问题；
2、对货币等对精度敏感的数据,应该用定点数表示或存储；
3、编程中,如果用到浮点数,要特别注意误差问题,并尽量避免做浮点数比较；
4、要注意浮点数中一些特殊值的处理.
实例:为了能够引起大家的重视,在介绍浮点数与定点数以前先让大家看一个例子:
从上面的例子中我们看到c1列的值由131072.32变成了131072.31，这就是浮点数的不精确性造成的。
在mysql中float、double（或real）是浮点数，decimal（或numberic）是定点数。
浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下，浮点数能够表示更大的数据范围；
它的缺点是会引起精度问题。
一个小(单精密)浮点数字,不能无符号,允许的值是-3.402823466E+38到-1.175494351E-38,0和1.175494351E-38到3.402823466E+38,M是显示宽度而D是小数的位数。没有参数的FLOAT或有 <24 的一个参数表示一个单精密浮点数字。
一个正常大小(双精密)浮点数字,不能无符号,允许的值是-1.7976931348623157E+308到-2.2250738585072014E-308、0和2.2250738585072014E-308到1.7976931348623157E+308。M是显示宽度而D是小数位数,没有一个参数的DOUBLE或FLOAT(X)（25 < = X < = 53）代表一个双精密浮点数字.