大家好，对python 强大的zip函数用法示例感兴趣的小伙伴，下面一起跟随三零脚本的小编来看看python 强大的zip函数用法示例的例子吧。

一、代码引导

首先看这一段代码：

>>> name=('jack','beginman','sony','pcky')
>>> age=(2001,2003,2005,2000)
>>> for a,n in zip(name,age):
    print a,n 

输出：

再看这一段代码：

all={"jack":2001,"beginman":2003,"sony":2005,"pcky":2000}
 for i in all.keys():
     print i,all[i]

 输出：

发现它们之间的区别么？

最显而易见的是：第一种简洁、灵活、而且能顺序输入。

二、zip()函数

它是Python的内建函数，(与序列有关的内建函数有：sorted()、reversed()、enumerate()、zip()),其中sorted()和zip()返回一个序列(列表)对象，reversed()、enumerate()返回一个迭代器(类似序列)

>>> type(sorted(s))
 <type 'list'>
 >>> type(zip(s))
 <type 'list'>
 >>> type(reversed(s))
 <type 'listreverseiterator'>
 >>> type(enumerate(s))
 <type 'enumerate'>

那么什么是zip()函数 呢？

我们help(zip)看看：

提示：不懂的一定多help

定义：zip([seql, ...])接受一系列可迭代对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。

>>> z1=[1,2,3]
 >>> z2=[4,5,6]
 >>> result=zip(z1,z2)
 >>> result
 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
 >>> z3=[4,5,6,7]
 >>> result=zip(z1,z3)
 >>> result
 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
 >>>

zip()配合*号操作符,可以将已经zip过的列表对象解压

更近一层的了解：

* 二维矩阵变换（矩阵的行列互换）

比如我们有一个由列表描述的二维矩阵

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

通过python列表推导的方法，我们也能轻易完成这个任务

print [ [row[col] for row in a] for col in range(len(a[0]))]
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

另外一种让人困惑的方法就是利用zip函数：

>>> a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> zip(*a)
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
>>> map(list,zip(*a))
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

zip函数接受任意多个序列作为参数，将所有序列按相同的索引组合成一个元素是各个序列合并成的tuple的新序列，新的序列的长度以参数中最短的序列为准。另外(*)操作符与zip函数配合可以实现与zip相反的功能，即将合并的序列拆成多个tuple。

①tuple的新序列

>>>>x=[1,2,3],y=['a','b','c']
>>>zip(x,y)
[(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]

②新的序列的长度以参数中最短的序列为准.

>>>>x=[1,2],y=['a','b','c']
>>>zip(x,y)
[(1,'a'),(2,'b')]

③(*)操作符与zip函数配合可以实现与zip相反的功能,即将合并的序列拆成多个tuple。

>>>>x=[1,2,3],y=['a','b','c']
>>>>zip(*zip(x,y))
[(1,2,3),('a','b','c')]